教育行业内已经普遍认可“人工智能+教育”的重要性了，但当我们在大谈特谈 AI 如何重构教育时，它又会面临哪些真正的挑战？
7月13日，新东方 AI 研究院院长瞿炜来到 2019 钛媒体 T-EDGE 科技生活节谈了谈他的看法。
作为一家创立已经26年的老牌教育巨头，新东方积极拥抱新技术。在瞿炜看来，未来 AI 大势不可阻挡，“AI +教育”是新东方承担历史责任，必须要全力以赴。
在 AI 浪潮席卷各个产业的大背景下，去年，新东方教育科技集团成立了 AI 研究院。据瞿炜介绍，新东方 AI +教育的作战地图，主要从从教、学、考、评、测、练等维度进行，结合线上和线下的混合学习、学科维度等场景落地。
不过，就在他们这一年间快速落地“AI +教育”的时候，也发现了许多意想不到的挑战。这些挑战体现在语音识别、人脸识别、文字识别、自然语言处理，以及 AR 与 VR，几乎涵盖“AI +教育”的所有场景范畴。
就在行业热捧“AI 教师”的趋势下，瞿炜提出了一个值得注意的观察，他们通过研究市场上所有做 AI 教师直播课的产品，得出一个规律，无论产品模拟真人多么逼真，在8分钟之类，基本上学生都能发现 AI 教师是一个假人。
而在谈论 AI 变革行业，在具体落地场景时，我们也应当明确，行业也在发生变革与分化，不同行业的 AI 有截然不同的一套理论、算法和系统。（本文首发钛媒体，作者/李程程）
以下是新东方AI研究院院长瞿炜在2019 钛媒体 T-EDGE 科技生活节的演讲全文，经钛媒体编辑：
大家好，非常高兴今天受钛媒体邀请参加分享，刚才也听到了非常振奋人心的消息，今天是一个好日子，祝贺赵总今天融资1个亿。
这个时代科技和AI，某种程度上成为科技会议代名词，作为一个做AI做了20年的学者，我想分享一点我们不同的看法。我今天的题目既和教育相关也和AI相关，但是稍微不一样的是，到底谁在变革谁？
先介绍一下新东方，大家对新东方很熟悉了，不太一样的是，我们最新的数字大家未必很清楚。新东方除了英语学习很有名，其实在中小学全科教育，在中国也帮助了很多的孩子。新东方现在有1200个校区，5万间教室，6万名老师，去年班教超过1000万名学生。
当我们谈论AI+教育的时候，意味着有海量的数据，同时还拥有中国乃至世界上最全的教育场景，从3到30岁几乎全覆盖。
新东方在去年成立了新东方AI研究院，就是NAIR。新东方有26年的历史，这是非常年轻的团队，在新东方里是很新的团队，我们希望这支全新的团队能够跑得最快。
未来AI大势不可阻挡，AI+教育是新东方承担历史责任，我们要全力以赴。我们希望有更多的才俊投入到“AI+教育”造福全世界事业当中。
借着新东方平台，把AI+教育系统、产品快速实现大规模应用，不仅是一个创业的团队，我们更希望能够和现有业务紧密结合，和外面公司相比落地能力和技术更快。同时，我们进行商业模式创新；和投资伙伴一起构建AI+教育生态和跨领域合作。
简单谈一下AI变革教育，我们认为教育AI作战地图，新东方怎么做呢？我们从教、学、考、评、测、练等维度，同时也从AI技术维度、场景维度，无论是线上线下混合学习、学科维度共享这样一个作战地图。
举几个小小的例子，也是我们在过去一年快速落地的场景。
案例一，透明课堂。传统课堂是一个黑盒子，大家上过学也感同身受，教学质量更多时候靠老师的自觉和随机抽查而已，是一个很传统行业。当AI来了以后，一切发生巨大的变化，我们称之为“AI深度感知平台”，这个项目在新东方快速落地了，推出了一个边缘计算设备，称之为小N引擎。
第一个落地的项目在做“管”的层面，推出了“小n督课”，在很多城市、新东方几百个小区规模化的试点。今年新东方决定投资1个多亿，在新东方所有校区、所有教室落实督课，未来的新东方不光老师好，什么才叫老师好，AI告诉你。
案例二，教育在如何变革AI。大家可能很少听到，但是作为在一线实战的，深刻体会到如今的AI不光是大家耳熟能详变革这个、变革那个，当AI和传统行业结合的时候，通用化的AI已经不够了。
举几个例子，大家听过我的演讲大家感受到了，比方说我们进入教育的行业，我们会发现传统AI尽管在很多通用场景，但也面临很多挑战。
语音识别的挑战。比方说我在这里演讲，如果没有科大讯飞、微软百度引擎做语音识别，如果接入从麦克风接入的话，准确率达到99%是没有问题的，但是如果识音器在距离我20米之外，如果还有一定噪音的话，识别率直线下降的。但是在真实实战场景理想状态不存在，语音识别面临很多问题。
人脸识别的挑战。也是一样的，我们试图做行为分析，但新东方不做监控学生的事情，我们做的是提高教学质量，做的是有温度的AI，即使你这样做的时候，你会发现特别有挑战。你希望低成本，用最快的速度把AI的产品技术惠及更多的人，意味着更大挑战。你用最普通的摄像头做这件事情的时候你会发现，无论是超低分辨率、强大即便角度、遮挡下的人脸，这远比无人驾驶更现实的问题。
文字识别的挑战。OCR技术作为一个极其传统的技术，因为每个人手机几乎都用手指识别，进入教育行业大家发现如此挑战，你试图用一个手写板解决所有问题，不现实。因为你改变不了学生使用习惯，相当长一段时间之内还是会接受纸质板。如何线上线下结合，解决文字问题就会难倒一众教育公司。
自然语言处理的挑战。如果一个聊天场合，机器人不知道怎么办的时候可以闲聊，可是教育不是。当你教一个学生的时候，学生希望在最短的时间里知道准确答案。这个挑战我认为可能在一众的英文行业里面是最大的。
AR/VR的挑战。可实时交互的AI老师，从去年开始，如何用一个模型让你看不出它是一个假的人，逼真度要做到绝对逼真，有非常多的问题，除了图像上的问题，还有声音上的问题。我们做了一个实验，把市场上所有做AI直播做了一个测试，有一个规律发现，很少能挺过8分钟，8分钟之内基本上一个孩子能够发现这是一个假人，这对于AI+教育这件事来说是一个巨大挑战——如何挺过8分钟乃至于80分钟？
机器学习的挑战。大家普遍接受这个词了，过去5年大家对它不是很熟悉，被热炒一番以后。实际上机器学习才刚刚开始，现在AI是一个两三岁的孩子，我们做这行人来讲，连两三岁都不到。人从猿进化而来的，但是不能说人就是猿。大家总会去讲AI能够变革这个、变革那个，但是实际上从做AI的人来讲，当AI和教育结合的时候，AI不仅变革传统行业，真正落地的话，行业也在变革分化，不同行业的AI有截然不一样的理论、算法和系统。
我们重构教育AI能力体系，所有这些技术都是打引号的。联合行业内顶级合作伙伴一起做这件事情，这件事情难度非常大，实际上刚刚开始。不光要靠像新东方这样既有数据、又有场景同时有众多资源公司、行业龙头企业去做，同时需要最顶级研究机构加入，我们在进行深度合作，实际上是很开放的。给大家做一个小小的广告，如果有意愿从事AI+教育领域，无论是创业还是投资的朋友们，包括各个产业链条上的朋友们，如果愿意去投资AI+教育的未来的话，新东方绝对是你最好的合作伙伴。
最后一句话，“携手一起努力，让AI在教育领域落地开花”。